grok-4.7

接入与能力

支持协议

curl -X POST https://api.openmodel.ai/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -d '{
    "model": "grok-4.7",
    "input": "Hello"
  }'

支持能力

函数调用Function Calling

借助函数调用，您可以将模型连接到外部工具和 API。模型不会生成文本回答，而是会确定何时调用特定函数，并提供执行实际操作所需的参数。

工具选择Tool Choice

默认情况下，模型会自行决定何时使用工具以及使用多少个工具。您可以通过 tool_choice 参数强制指定特定行为。

结构化输出Structured Outputs

您可以将模型配置为生成符合所提供的 JSON 架构的回答。这可确保获得可预测的类型安全结果，并简化从非结构化文本中提取结构化数据的过程。

推理Reasoning

模型采用「思考过程」，可显著提升推理和多步规划能力，非常适合处理编码、高等数学和数据分析等复杂任务。

提示缓存Prompt Caching

反复将相同的输入令牌传递给模型时，缓存可优化性能和成本。

视觉理解Vision

模型从一开始就具有多模态特性，可用于执行各种图像处理和计算机视觉任务，包括图片配文、分类和视觉问答。

网页搜索Web Search

可将模型与实时 Web 内容连接起来，从而提供更准确的回答，并引用其知识截点之外的可验证来源。

上下文与限制