gpt-6-luna

接入与能力

支持协议

curl -X POST https://api.openmodel.ai/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-luna",
    "input": "Hello"
  }'

支持能力

函数调用Function Calling

借助函数调用，您可以将模型连接到外部工具和 API。模型不会生成文本回答，而是会确定何时调用特定函数，并提供执行实际操作所需的参数。

并行工具调用Parallel Function Calling

当多个函数相互独立时，可同时调用这些函数。

工具选择Tool Choice

默认情况下，模型会自行决定何时使用工具以及使用多少个工具。您可以通过 tool_choice 参数强制指定特定行为。

结构化输出Structured Outputs

您可以将模型配置为生成符合所提供的 JSON 架构的回答。这可确保获得可预测的类型安全结果，并简化从非结构化文本中提取结构化数据的过程。

流式输出Streaming

为了实现更流畅的互动，请使用流式传输来处理生成的响应块。

系统消息System Messages

您可以使用系统指令来引导模型的行为。

推理Reasoning

模型采用「思考过程」，可显著提升推理和多步规划能力，非常适合处理编码、高等数学和数据分析等复杂任务。

提示缓存Prompt Caching

反复将相同的输入令牌传递给模型时，缓存可优化性能和成本。

视觉理解Vision

模型从一开始就具有多模态特性，可用于执行各种图像处理和计算机视觉任务，包括图片配文、分类和视觉问答。

PDF 输入PDF Input

可以处理 PDF 格式的文档，并使用原生视觉功能来理解整个文档的上下文。

网页搜索Web Search

可将模型与实时 Web 内容连接起来，从而提供更准确的回答，并引用其知识截点之外的可验证来源。

上下文与限制